NVIDIA Jetson: الهندسة المعمارية والعمل وتطبيقاتها

النظام الأساسي الرائد في العالم مثل NVIDIA Jetson عبارة عن سلسلة من لوحات الحوسبة المضمنة التي تستخدم بشكل أساسي في الأجهزة المستقلة وغيرها التطبيقات المضمنة . تحتوي هذه اللوحة بشكل أساسي على وحدات Jetson ، وهي أجهزة كمبيوتر عالية الأداء. تعتبر Jetson مناسبة تمامًا مع برامج الذكاء الاصطناعي المماثلة وسير العمل السحابي الأصلي الذي يتم استخدامه عبر منصات NVIDIA الأخرى ويوفر أداءً فعالاً للطاقة للعملاء لبناء أجهزة مستقلة قائمة على البرامج. يتم استخدام NVIDIA Jetson لتطبيقات رؤية الكمبيوتر. لذلك ، تتناول هذه المقالة نظرة عامة على عمل NVIDIA Jetson وتطبيقاته.

ما هو NVIDIA Jetson؟

NVIDIA Jetson هو برنامج متقدم نظام التضمين لوحة تُستخدم لإنشاء منتجات مبتكرة للذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات. تعد NVIDIA Jetson واحدة من منصات الأجهزة الرائدة وهي مفيدة جدًا لعشاق التكنولوجيا وكذلك الطلاب للحصول على خبرة عملية من خلال مجموعة من مشاريع الذكاء الاصطناعي المبتكرة. هذه اللوحة عبارة عن لوحة فعالة للغاية للذكاء الاصطناعي والتي تتضمن أجهزة كمبيوتر متطورة معيارية وصغيرة الحجم وعالية الأداء. بالإضافة إلى ذلك ، تحتوي هذه اللوحة أيضًا على JetPack SDK المستخدمة لتسريع البرامج بالإضافة إلى نظام بيئي كامل للمساعدة في زيادة إجراءات تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي المخصصة.

هندسة NVIDIA Jetson

نحن نعلم أن وحدة Nvidia Jetson من Nvidia عبارة عن سلسلة من لوحات الحوسبة المضمنة. تحمل جميع طرازات Jetson TX1 و TX2 و TK1 معالج SoC أو Tegra من Nvidia الذي يشتمل على وحدة معالجة مركزية ذات معمارية ARM. هنا ، Jetson هو نظام منخفض الطاقة مصمم بشكل أساسي لتسريع تطبيقات التعلم الآلي.

يتم عرض بنية NVIDIA Jetson Xavier NX أدناه. إنه الكمبيوتر الفائق الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا وصغيرًا والمستخدم في أجهزة الحوسبة المتطورة أيضًا الروبوتات المستقلة . تتمتع هذه الوحدة بالقدرة على نشر أداء من فئة الخادم ضمن عامل شكل صلب 70 × 45 مم ، كما توفر ما يصل إلى 21 TOPS من الحوسبة التي تقل عن 15 واط من الطاقة ، أو ما يصل إلى 14 TOPS من الحوسبة أقل من 10W.

يحتوي الرسم البياني أعلاه على 384 نواة مدمجة NVIDIA Volta GPU بما في ذلك وحدة المعالجة المركزية NVIDIA Carmel ARMv8.2 سداسية النواة 64 بت ، و 48 Tensor Cores ، و 8 جيجابايت 128 بت LPDDR4x ، ومشفرات وفك تشفير الفيديو 4K ، ومحركات NVDLA (NVIDIA Deep Learning Accelerator) ، وكاميرا لما يصل إلى ستة دقة عالية فورية تدفقات المستشعرات ، منفذ العرض المزدوج أو شاشات HDMI 4K ، توسعة PCIe Generation 3 ، USB 3.1 و GPIOs مع ناقل I2C و SPI و I2S و UART و CAN.

تتضمن مواصفات NVIDIA Jetson ما يلي.

• الطاقة هي أوضاع 10W أو 15W ومدخلات 5V.
• وحدة المعالجة المركزية هي 6-core NVIDIA Carmel 64-bit ARMv 8.2 بسرعة 1400 ميجاهرتز.
• وحدة معالجة الرسومات هي 384 نواة NVIDIA Volta بسرعة 1100 ميجاهرتز من خلال 48 نواة موتر.
• DL هي محركات مزدوجة NVDLA.
• الذاكرة 8 جيجا بايت و 128 بت LPDDR4x بسرعة 1600 ميجا هرتز.
• سعة تخزين 16 جيجا بايت eMMC 5.1.
• الكاميرا عبارة عن ممرات 12x MIPI CSI-2 | 3 × 4 أو 6 × 2 كاميرات.
• ما يصل إلى 6 كاميرات (36 عبر القنوات الافتراضية).
• حرارية من -25 درجة مئوية إلى 90 درجة مئوية.
• الشاشة هي DP 1.4 أو eDP 1.4 أو HDMI 2.0 a / b بدقة 4Kp60.
• إيثرنت هو 10 أو 100 أو 1000 BASE-T Ethernet.
• USB 3.1 و USB 2.0.

هذه الوحدة مدعومة من قبل حزمة برامج CUDA-X الكاملة من NVIDIA وأيضًا JetPack SDK لتطوير الذكاء الاصطناعي. يتم تشغيل أطر تعلم الآلة الشائعة جدًا وشبكات DNN الصعبة على العديد من تدفقات المستشعرات عالية الدقة في وقت واحد ، بالإضافة إلى رؤية الكمبيوتر في الوقت الفعلي والرسومات وتطبيقات الوسائط المتعددة داخل بيئة Linux كاملة لسطح المكتب.

في الوقت الحاضر ، بدأ المطورون في تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي لـ Jetson Xavier NX بمساعدة Jetson AGX Xavier Developer Kit. سيؤدي تطبيق تصحيح نمط الجهاز بالقرب من JetPack إلى جعل الجهاز يعمل مثل Jetson Xavier NX. سيؤدي هذا إلى تعديل عدد نوى GPU و CPU التي يمكن الحصول عليها من خلال البرنامج وتعيين ترددات الساعة بالإضافة إلى الفولتية للنواة عبر النظام.

التصحيح قابل للانعكاس تمامًا ويستخدم لتقريب أداء Jetson Xavier NX. ستصنف هذه الوحدة أوضاع الطاقة الافتراضية لـ 10W و 15 W للوصول إلى ذروة أداء تتراوح بين 14 و 21 TOPS بناءً على الوضع النشط. تُستخدم أداة nvpmodel للتعامل مع ملفات تعريف الطاقة لضبط أعلى ترددات CLK لوحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية وساعات SoC المتنوعة ووحدة التحكم في الذاكرة جنبًا إلى جنب مع مجموعات وحدة المعالجة المركزية المختلفة.

استنادًا إلى عبء العمل ، يقوم محافظ DVFS (قياس الجهد الديناميكي والتردد) بموازنة الترددات في وقت التشغيل حتى أعلى حدودها كما هو موضح في نموذج nvp النشط ، وبالتالي ينخفض ​​استخدام الطاقة في وضع الخمول ويعتمد على تشغيل المعالج. تساعد أداة nvpmodel في إنشاء وتعديل أوضاع طاقة جديدة بناءً على متطلبات TDP والتطبيق.

تقدم وحدة NVIDIA Jetson أداء الكمبيوتر العملاق إلى الحافة داخل عامل الشكل الصغير SOM (نظام على وحدة). ما يعادل 21 TOPS من الحوسبة المتسارعة يرسل القدرة الحصانية لتشغيل الشبكات العصبية الحالية بالتوازي ومعالجة البيانات من مختلف أجهزة الاستشعار عالية الدقة. هذه الوحدة مثالية لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء مثل الأدوات الطبية والروبوتات التجارية وأنظمة AIoT المدمجة والكاميرات الذكية والفحص البصري الآلي وأجهزة الاستشعار عالية الدقة والمصانع الذكية وما إلى ذلك.

برمجة

يتم دعم وحدة NVIDIA Jetson ببساطة من خلال هياكل البرامج المدمجة بحيث تجعل مطوري البرامج يعملون بشكل أسهل. هذا النهج المدمج يوفر ببساطة للمطورين متاعب الترميز المتكرر مع تحسين تكويناتهم على وحدات Jetson الأخرى.

يتوفر NVIDIA JetPack SDK مع Linux OS و CUDA-X والمكتبات السريعة وواجهات برمجة التطبيقات لمختلف مجالات التعلم الآلي مثل رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق وما إلى ذلك ، كما يدعم أطر التعلم الآلي مثل Caffe و TensorFlow و Keras و OpenCV computer vision المكتبات.
تقدم NVIDIA Jetson أدوات برمجية مختلفة لوحداتها النمطية والتي تمت مناقشتها أدناه.

NVIDIA JetPack SDK

يتم تجميع حزم برامج منصة Jetson مثل TensorRT و CUDA Toolkit و cuDNN و GStreamer و OpenCV و Visionworks فوق L4T من خلال نواة LTS Linux.

حزمة برنامج تشغيل NVIDIA Jetson Linux

يوفر Linux kernel و NVIDIA drivers و bootloader و sample system files و flashing Utilities وغيرها الكثير لمنصة Jetson.

NVIDIA DeepStream SDK

إنها مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات والمكتبات لمساعدة المطورين في تصميم وترتيب حلول IVA (تحليلات الفيديو الذكية) القوية على منصة Jetson. يتم استخدامه لبناء تطبيقات معقدة مثل التشفير والتقاط الصور وفك التشفير والاستدلال باستخدام TensorRT وما إلى ذلك.

NVIDIA Isaac SDK

إنها مجموعة من المكتبات وواجهات برمجة التطبيقات وبرامج التشغيل والأدوات الأخرى التي ستضيف الذكاء الاصطناعي إلى الجيل التالي من الروبوتات للتنقل والإدراك والمعالجة. لذلك فهو يساعد في إنشاء ونشر الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

أنواع NVIDIA Jetson

تأتي وحدة NVIDIA Jetson مزودة بذاكرة ووحدة معالجة رسومات ووحدة معالجة مركزية وواجهات عالية السرعة وإدارة الطاقة وما إلى ذلك. تتوفر هذه الوحدات بأداء مختلف وكفاءة الطاقة وتنوعات عوامل الشكل لجعلها مستخدمة في مختلف الصناعات. تتوفر أجهزة NVIDIA Jetson مختلفة والتي تمت مناقشتها أدناه.

نفيديا جيتسون نانو

تعد وحدة NVIDIA Jetson Nano مناسبة للمطورين أو الطلاب وأيضًا للمبتدئين لأنها مصممة بشكل أساسي للتعلم العملي والتدريس. حجم هذه الوحدة صغير ولكن كفاءتها في الطاقة وأدائها مرتفعان لجعلها مثالية لتشغيل شبكات عصبية متوازية متعددة وأحمال عمل AI ومعالجة البيانات من مستشعرات عالية الدقة كلها في وقت واحد. وبالتالي ، فإن وحدة Jetson Nano هي جهاز حافة شائع جدًا يتم استخدامه لصنع منتجات وحلول مدمجة للذكاء الاصطناعي.

هذه الوحدة مثالية لتطبيقات رؤية الكمبيوتر القائمة على الذكاء الاصطناعي وهي تؤدي مهام رؤية الذكاء الاصطناعي مثل اكتشاف الكائنات وتجزئة الصور وتصنيف الصور وما إلى ذلك. هذه الوحدة متوافقة جدًا مع برامج رؤية الكمبيوتر مفتوحة المصدر ومكتبات التعلم الآلي OpenCV.

سلسلة NVIDIA Jetson TX2

تم تصميم وحدة NVIDIA Jetson TX2 Series بحجم بطاقة الائتمان. تتضمن ميزات هذه الوحدة بشكل أساسي وحدة معالجة الرسومات NVIDIA Pascal وذاكرة تصل إلى 8 جيجابايت و 59.7 جيجابايت / ثانية من عرض النطاق الترددي للذاكرة وواجهات الأجهزة القياسية. توفر هذه الوحدة أداءً يصل إلى 2.5 مرة مقارنة بوحدة NVIDIA Jetson Nano.

تعمل هذه الوحدة بكفاءة عالية على تشغيل الشبكات العصبية العميقة على الأجهزة المتطورة لتحقيق دقة أعلى. تشمل الوحدات المتوفرة في السلسلة بشكل أساسي Jetson TX2 4GB و Jetson TX2i و Jetson TX2 و Jetson TX2 NX. تشترك وحدة NVIDIA Jetson TX2 NX ببساطة في توافق الدبوس وعامل الشكل من خلال Jetson Xavier NX و Jetson Nano.

ستشترك الوحدات الثلاث المتبقية في عامل الشكل الأصلي لوحدة Jetson TX2. يتنوع استخدام سلسلة TX2 ببساطة في العديد من الصناعات مثل الزراعة والتصنيع وعلوم الحياة والبيع بالتجزئة وما إلى ذلك. تعد وحدة Jetson TX2i من الوحدات المتبقية أكثر ملاءمة لأجهزة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء مثل المعدات الطبية وكاميرات الرؤية الآلية والروبوتات الصناعية لأن من تصميمه القوي.

هذه الوحدة عبارة عن جهاز حوسبة مدمج سريع جدًا بالذكاء الاصطناعي يوفر كفاءة عالية في استهلاك الطاقة مثل 7.5 واط ، وإمكانيات الكمبيوتر الفائق بشكل أساسي لأجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة ، وأيضًا واجهات أجهزة متنوعة لدمجها بسهولة في المنتجات المختلفة وعوامل الشكل.

NVIDIA Jetson Xavier NX

تعد وحدة NVIDIA Jetson Xavier NX صغيرة جدًا مقارنة ببطاقة الائتمان ذات الأداء العالي وكفاءة الطاقة. يُعرف هذا أيضًا باسم أصغر كمبيوتر عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي للأنظمة المتطورة والمدمجة في العالم. تساعد هذه الوحدة بشكل خاص في تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الكاملة.

تدعم ميزات Jetson Xavier NX أيضًا تقنيات السحابة الأصلية ، لذلك يسهل على المطورين ترقية منتجات الذكاء الاصطناعي وإدارتها. تدعم هذه الوحدة جميع نماذج وأطر الذكاء الاصطناعي الشائعة. لذا فإن هذه الوحدة تناسب تمامًا أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء مثل الكاميرات الذكية وأنظمة الرؤية عالية الدقة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والطائرات بدون طيار والروبوتات التجارية أو المعدات الطبية.

توفر وحدة NVIDIA Jetson Xavier NX 21 عملية تيرا في الثانية أو TOPS لتشغيل أحمال عمل AI الحالية عن طريق استهلاك 10 واط من الطاقة. يعتبر عامل الشكل لهذه الوحدة أكثر إحكاما مقارنة ببطاقة الائتمان. تقوم وحدة Xavier NX بتشغيل العديد من الشبكات العصبية في وقت واحد وتعالج البيانات من أجهزة استشعار مختلفة عالية الدقة. يستخدم هذا النوع من الوحدات في تصميم التطبيقات لأجهزة الحوسبة المضمنة والمتطورة التي تحتاج إلى أداء عالٍ على الرغم من وجود قيود كبيرة على الوزن والحجم والطاقة.

سلسلة NVIDIA Jetson AGX Xavier

تم تطوير وحدة NVIDIA Jetson AGX Xavier Series بشكل أساسي للجيل التالي من الأجهزة الذكية المستقلة. توفر هذه الوحدة ما يصل إلى 32 TOPS أو عمليات Tera في الثانية من أداء الذكاء الاصطناعي عند استخدام أقل من 10 واط. يُسمح لمطور البرامج ببساطة بترتيب الشبكات العصبية بسرعة باستخدام مجموعة من أدوات برامج الذكاء الاصطناعي من NVIDIA.

توفر هذه الوحدة العديد من المواصفات وقدرات الأمان الوظيفية حتى يتمكن المطورون من إنشاء منتجات آمنة أو صناعية معتمدة. يمكن للأداء العالي لهذه الوحدة أن يجعلها مناسبة للعديد من الآلات المستقلة مثل الروبوتات اللوجستية والصناعية وأنظمة المصانع والطائرات بدون طيار الكبيرة.

مجموعة أدوات تطوير Jetson Xavier NX

تشتمل مجموعة أدوات تطوير jetson xavier nx على وحدة Xavier NX الصلبة الموفرة للطاقة والمستخدمة للأجهزة المتطورة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. تحتوي هذه الوحدة على بعض الميزات مثل دعم السحابة الأصلية وتسريع حزمة برامج NVIDIA في 10 وات فقط مع أداء يزيد عن 10 أضعاف أداء Jetson TX2. يتم استخدام مجموعة المطورين هذه من قبل الشركات المصنعة للأجهزة الذكية والشركات الناشئة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ومطوري التطبيقات لتصميم منتجات حديثة ذات استدلال مدمج وعالي الدقة للذكاء الاصطناعي وعامل شكل موفر للطاقة.

Jetson AGX Xavier Industrial

تعد وحدة Jetson AGX Xavier Industrial جزءًا من سلسلة AGX Xavier. تصميم هذه الوحدة هو عامل شكل متوافق مع الدبوس يتحكم في أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المطلوبة. توفر هذه الوحدة اهتزازًا ممتدًا ، وصدمات ، ومواصفات درجة الحرارة ، وميزات أمان متقدمة ، حتى 4 أضعاف الذاكرة و 20 ضعف أداء وحدة TX2i.

هذه الوحدة مفيدة جدًا للمصممين لتصميم الأتمتة والروبوتات والمنتجات الذكية الأخرى. بالإضافة إلى ذلك ، فإنها تصمم أيضًا منتجات متينة ومعتمدة من السلامة لتقديم أداء عالٍ للتطبيقات الوظيفية والأمنية الصناعية المضمنة بالذكاء الاصطناعي في تصميم عامل الشكل القوي وكذلك الموفر للطاقة.

مزايا

ال مزايا NVIDIA Jetson تشمل ما يلي.

• NVIDIA Jetson مناسب للطلاب والمطورين الفرديين والمؤسسات المختلفة.
• تحظى منصة Jetson بشعبية كبيرة لأنها تأتي مع العديد من المزايا مثل المرونة المعيارية والبرامج الموحدة ودعم تقنيات السحابة الأصلية.
• توفر هذه اللوحة مجموعة من الوحدات النمطية المفيدة جدًا لكل شيء بدءًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأساسية وحتى الأجهزة المعقدة جدًا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
• هذه اللوحة مدفوعة بالطاقة من خلال بنية برمجية موحدة تساعد المطورين من الترميز المتكرر. بمجرد أن يحتاجوا إلى سعة AI / ML ، يمكنهم عندئذٍ تضمين وحدة Jetson ذات الصلة بالجهاز وتهتم برفع الأحمال الثقيلة.
• تدعم منصة NVIDIA Jetson ببساطة تقنيات السحابة الأصلية ومهام سير العمل مثل التنسيق والتعبئة بالحاويات ، مما يوفر للمطورين القدرة على تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي وتوسيعها بسرعة.
• يتوفر NVIDIA JetPack SDK مع مكتبات تسريع Linux OS و APIs و CUDA-X لمجموعة متنوعة من مجالات التعلم الآلي مثل رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق. كما يوفر دعمًا لأطر التعلم الآلي مثل مكتبات Caffe و Keras و TensorFlow و OpenCV لرؤية الكمبيوتر.

سلبيات

لها عيوب قليلة جدًا مع مراعاة السعر

• وحدة NVIDIA Jetson nano غير متوفرة مع وجود wifi بالداخل.
• تتضمن وحدة NVIDIA Jetson nano دبابيس PWM فقط على اللوحة.

التطبيقات

تتضمن تطبيقات NVIDIA Jetson ما يلي.

• توفر وحدة NVIDIA Jetson أنظمة تضمين فائقة تُستخدم لصنع منتجات AI لمجموعة متنوعة من السيناريوهات. هذه وحدة موفرة للطاقة تُستخدم في الذكاء الاصطناعي وتتضمن أجهزة كمبيوتر متطورة عالية الأداء ومعيارية وصغيرة الحجم.
• تم تصميم لوحات Nvidia Jetson بشكل أساسي للاستخدام في الأنظمة المضمنة مثل الطائرات بدون طيار والروبوتات والأجهزة الأخرى التي تحتاج إلى معالجة قوية ضمن عامل شكل صغير. تشمل التطبيقات الشائعة للوحات Jetson بشكل أساسي الأجهزة الطبية ، والمركبات المستقلة ، واللافتات الرقمية ، وسماعات الرأس AR / VR ، وتطبيقات المدن الذكية ، وما إلى ذلك.
• تدعم هذه الوحدة معماريات البرامج الموحدة لجعل عمل مطوري البرامج أكثر بساطة.
  وحدات وأجهزة NVIDIA Jetson هي أجهزة متطورة مُحسّنة تُستخدم لتطوير أنظمة Edge AI.
• NVIDIA Jetson Nano Developer Kit عبارة عن كمبيوتر قوي وصغير للغاية يدير العديد من الشبكات العصبية بالتوازي مع تطبيقات مختلفة مثل اكتشاف الكائنات وتصنيف الصور ومعالجة الكلام والتجزئة.
• تعد وحدة NVIDIA Jetson Nano مثالية لتطبيقات الرؤية الحاسوبية القائمة على الذكاء الاصطناعي وهي تنفذ مهام رؤية الذكاء الاصطناعي مثل تجزئة الصور وتصنيف الصور واكتشاف الأشياء وما إلى ذلك.
• توفر وحدات Nano الخاصة بـ NVIDIA Jetson إمكانات جديدة مذهلة لآلاف من أنظمة الذكاء الاصطناعي الصغيرة الموفرة للطاقة
• تتوافق وحدة NVIDIA Jetson Nano مع مكتبات التعلم الآلي OpenCV وبرامج رؤية الكمبيوتر مفتوحة المصدر.

س). ما هو استهلاك الطاقة لوحدات جيتسون النمطية؟

أ). يختلف استهلاك الطاقة لوحدة Jetson وفقًا للطراز والاستخدام. على سبيل المثال ، تتمتع وحدة Jetson Xavier باستهلاك نموذجي للطاقة من حوالي 15 إلى 30 واط ، بينما يمكن أن تستهلك Jetson TX2 ما بين 7 إلى 15 واط.

س). هل يمكن استخدام Jetson لاكتشاف العناصر وتعقبها في الوقت الفعلي؟

أ). نعم ، تستطيع منصات Jetson التعامل مع كشف الرؤية وتتبعها. وحدة النانو هي وحدة معالجة رسومات عالية الأداء - مع منصة حوسبة متطورة يمكن استخدامها بشكل أساسي للكشف والحساب والتتبع.

س). ما أنواع المستشعرات التي يمكن لشركة Jetson التفاعل معها؟

أ). تُستخدم مستشعرات الرؤية لربط Jetson بواجهات كاميرا مختلفة مثل USB و MIPI CSI و Ethernet. يمكنهم أيضًا التفاعل مع مستشعر lidar و Ultrasonic وأنواع أخرى بالإضافة إلى استخدام أنواع مختلفة من الواجهة مثل I2C و SPI وما إلى ذلك.

س). ما هو الفرق بين جيتسون و Raspberry Pi؟

أ). الفرق الرئيسي بين هذين المجالين هو ؛ تم تطوير NVIDIA Jetson للتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية العالية المتطلبات بينما تحتوي لوحة Raspberry Pi 4 على وحدة معالجة رسومات متعددة الوسائط منخفضة الطاقة تستخدم في الحوسبة والتعليم للأغراض العامة. يمكن استخدام Jetson للحصول على ميزات أكثر تقدمًا مثل فك تشفير وترميز الفيديو المسرع بالأجهزة باستخدام GPU (وحدة المعالجة الرسومية) ووحدة المعالجة المركزية (وحدة المعالجة المركزية).

س). هل يمكن استخدام Jetson لتطبيقات الروبوتات المستقلة؟

أ). ستكون الروبوتات المستقلة والصناعية المستقبلية مدفوعة بالطاقة من خلال NVIDIA Jetson للأجهزة الذكية والروبوتات.

وهكذا ، هذا هو نظرة عامة على NVIDIA Jetson - مزاياها وتطبيقاتها. هذه الوحدة هي المنصة الرائدة حول العالم التي يستخدمها المطورون لصنع منتجات ذكاء اصطناعي متقدمة في جميع الصناعات. يستخدم الطلاب والمتحمسون هذه الوحدات أيضًا للحصول على خبرة عملية في تعلم الذكاء الاصطناعي لإنشاء مشاريع مذهلة. تشتمل منصة Jetson بشكل أساسي على مجموعات تطوير صغيرة ووحدات إنتاج موفرة للطاقة. إليك سؤال لك ، ما هو NVIDIA؟